DUBLIN, Irlanda, Sept. 28, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — O uso da IA na aviao vai alm dos chatbots de apoio ao cliente e das ferramentas de comparao de preos para viajantes. Embora esses aplicativos definitivamente permaneam e se tornem onipresentes, a verdadeira interrupo vir da otimizao das reas “difceis” da aviao "" desde o gerenciamento de receitas at avaliao da probabilidade de uma greve. O presidente do Avia Solutions Group, Gediminas Ziemelis, compartilha suas previses sobre as reas onde a IA na aviao far uma enorme diferena.
- Desbloqueando preos verdadeiramente dinmicos. No negcio das companhias areas, o gerenciamento de receitas nunca foi um jogo fcil, mas os riscos so ainda maiores no mundo ps–COVID. De acordo com a IATA, a margem de lucro mdia por passageiro hoje realmente mnima "" apenas 2,25 dlares, em comparao com nmeros de dois dgitos em 2019. A IA pode ajudar a melhorar a difcil tarefa de analisar dados histricos e calcular o preo certo, tendo em conta o localizao do cliente e uma infinidade de outros fatores. Embora as grandes companhias areas provavelmente optem por construir as suas prprias solues internamente, j existe um nmero crescente de companhias areas em parceria com empresas como a AirGain "" uma soluo preditiva baseada em IA, com um data lake que cobre 6 bilhes de pontos de preos.
- Manter a sade do motor. A manuteno preditiva tem sido parte integrante do MRO j h algum tempo, com sensores que ajudam as companhias areas a determinar quando e o que precisa ser consertado ou substitudo. A Inteligncia Artificial pode usar dados de sensores em tempo real e padres histricos preditivos de falhas para reduzir o tempo de inatividade e os custos gerais de manuteno. Um estudo recente conduzido pelo Centro de Desenvolvimento Avanado de Sistemas de Aviao (CAASD) da Universidade de Maryland descobriu que a manuteno preditiva pode reduzir os custos operacionais das aeronaves em at 20%. A IA j est revolucionando esse campo. Por exemplo, a Lufthansa Technik nivelou a manuteno de aeronaves com seus sistemas de manuteno preditiva orientados por IA. Sua soluo Condition Analytics emprega algoritmos de aprendizado de mquina para analisar dados de sensores de vrios componentes da aeronave, prevendo necessidades de manuteno com notvel preciso. A criao dos chamados “gmeos digitais” "" rplicas virtuais perfeitas que mudam seus parmetros de acordo com o desgaste do componente fsico "" os tcnicos de MRO usam gmeos digitais para manuteno preditiva e para detectar anomalias, comparando dados de sensores do mundo real com os dados gerados por gmeos digitais.
- Planejar a rota mais eficiente.De acordo com a IATA, as companhias areas gastaro US$ 215 bilhes este ano, representando cerca de 28% das despesas operacionais, que podem ser reduzidas com um planejamento de rotas mais eficiente. Numerosas variveis (incluindo congestionamento do trfego areo, mudanas rpidas nos padres climticos e flutuaes nos custos de combustvel) tornam o planejamento de rotas uma tarefa complexa e exigente, que pode melhorar ou prejudicar os resultados financeiros de uma transportadora, dependendo da eficincia com que executado. As plataformas habilitadas para IA podem acelerar a tomada de decises dos operadores, ajudando–os a aproveitar no apenas o poder dos dados histricos, mas tambm dos mecanismos preditivos que, juntos, geram uma imagem clara e acionvel. Um exemplo dessa plataforma a Flyways, que utiliza dados de voos programados e ativos para mapear rotas de voo que passam por reas menos congestionadas e contornam reas com condies climticas adversas. A soluo j foi testada pela Alaska Airlines, economizando 480.000 gales de combustvel e resultando em 4.600 toneladas a menos em emisses de carbono em um perodo de seis meses. Os resultados desta colaborao entre operadores de IA se refletem no apenas na reduo de custos, mas tambm na ajuda s empresas para se tornarem mais sustentveis. Quando tais solues se tornarem comuns no apenas entre as companhias areas, mas tambm entre as autoridades de voo em todo o mundo, vamos olhar para trs hoje e nos surpreender com a ineficincia de todos ns ao planejar rotas.
- Prevendo greves. Embora as greves na aviao geralmente ganhem as manchetes por causa da interrupo que causam aos planos dos viajantes (especialmente em torno de grandes feriados), o fato de as companhias areas poderem perder dezenas, seno centenas de milhes por greve, muitas vezes esquecido. Em 2022, por exemplo, a SAS perdeu 145 milhes de dlares numa greve de pilotos de 15 dias. Como a IA pode analisar no apenas dados tcnicos, mas tambm sociolgicos, um modelo poderia ser concebido para ajudar as companhias areas a prever uma greve potencial e a estar melhor preparadas para eventuais negociaes. Modelos como este, que podem prever a probabilidade de funcionrios individuais deixarem seus empregos, j foram desenvolvidos pela IBM, produzindo 95% de preciso.
- Melhorar os fluxos de trabalho durante o voo. A IA pode servir como auxiliar no apenas para a equipe em terra, mas tambm para a tripulao na cabine. No se trata apenas de facilitar as tarefas rotineiras "" uma ferramenta devidamente treinada pode oferecer aconselhamento especializado sobre o gerenciamento da aeronave e a tomada de decises rpidas e informadas, especialmente quando h presso e decises rpidas so vitais. As rodas j esto em movimento para dar vida a esta viso, com aplicaes de IA de Nvel 1 em fase de certificao, graas s diretrizes de Confiabilidade de Sistemas Baseados em Aprendizado de Mquina da EASA, estabelecidas em abril de 2022.
- Ajudar pilotos e tripulantes a manter sua sade mental. Poderia um modelo de IA ter evitado o desastre suicida do piloto do voo 9525 da Germanwings, que levou morte de 150 pessoas? Embora esta seja uma rea de muita especulao, exames regulares especialmente concebidos para a tripulao podem ajudar a prever a probabilidade de problemas mentais exacerbados pela exposio a eventos estressantes, como perturbaes do ritmo circadiano, casos de turbulncia e emergncias a bordo. Outra aplicao promissora, que j est sendo testada pela startup britnica Blueskeye AI, o uso de tecnologia de deteco facial para identificar fadiga em pilotos. Hoje, a fadiga calculada com base no nmero de horas que um piloto voou, mas no futuro esta mtrica ser altamente individualizada.
- Prever a probabilidade de Diretrizes de Aeronavegabilidade. Uma Diretriz de Aeronavegabilidade (DA) para parte da estrutura ou do motor capaz de aterrar parcela considervel da frota de qualquer companhia area, especialmente se no estiver diversificada em diferentes modelos. Conhecer a probabilidade de tal risco pode ajudar enormemente em diferentes fases do gerenciamento da frota "" desde a formao da frota at manuteno. Tal como o software de gerenciamento de risco baseado em IA em bancos e instituies financeiras, uma soluo semelhante poderia ser implementada para calcular e mitigar os riscos de DA.
- Melhorar os processos internos de gesto da qualidade. Embora nenhuma avaria rivalize com a conta de US$ 20 bilhes que a Boeing teve que pagar por causa dos acidentes e subsequente aterramento do 737 MAX, problemas de controle de qualidade ainda podem levar empresas falncia. Embora os padres de garantia de qualidade na aviao j sejam mais elevados do que em qualquer outro setor devido regulamentao rigorosa de tudo que se relacione segurana e proteo, a IA pode impulsionar protocolos internos de garantia de qualidade nos domnios da fabricao na aviao e da gesto das companhias areas. Na fase de fabricao, um sofisticado sistema de viso computacional aprimorado por verificaes manuais pode identificar melhor as falhas nos componentes. Para as companhias areas, um Sistema de Gerenciamento de Segurana (SMS) aprimorado por IA pode levar em conta grandes quantidades de dados de vrias fontes, incluindo desempenho, padres meteorolgicos e informaes de manuteno.
- Encontrar a melhor soluo logstica para situaes AOG. Embora cada situao de aeronave em terra (AOG) seja nica, ela pode custar companhia area algo entre US$ 10.000 e US$ 150.000, sem mencionar os danos reputao. Descobrir o quebra–cabea de encontrar a pea de reposio necessria e entreg–la em horas, e no em dias, pode ser complicado, especialmente se a situao do AOG acontecer longe dos principais centros. Uma soluo de IA poderia ajudar a empresa a localizar e enviar rapidamente a pea para a aeronave. Ao mesmo tempo, uma soluo de manuteno preditiva pode ajudar a companhia a se preparar para potenciais eventos AOG e garantir que haja sempre peas crticas suficientes em estoque.
- Determinao do preo do seguro. No mundo ps–11/9, os compradores de seguros de aviao em todo o mundo ainda esto enfrentando preos crescentes e disponibilidade reduzida quando se trata de cobertura de risco de guerra. Um modelo de IA pode auxliliar as companhias areas a calcular os riscos que enfrentam com mais preciso, ajudando–as a compreender a sua exposio ao "risco de guerra" quando tomam decises relacionadas com seguros.
Conhea Gediminas Ziemelis
Gediminas Ziemelis (nascido em 4 de abril de 1977) um talentoso empresrio lituano, consultor de negcios e fundador e atual presidente do conselho do Avia Solutions Group, o maior fornecedor global de ACMI (Aeronave, Tripulao, Manuteno e Seguros), operando um frota de 196 aeronaves. Ele foi escolhido duas vezes entre os 40 jovens lderes mais talentosos do setor pela Aviation Week & Space Technology.
Gediminas conhecido por sua mentalidade cosmopolita e habilidades excepcionais de gesto, que contriburam para seu sucesso em vrias reas de negcios. Ao longo de seus 26 anos de carreira, Gediminas fundou mais de 100 start–ups, 50% delas ainda em operao, liderou empresas em 4 processos bem–sucedidos de IPO/SPO e levantou mais de 800 milhes de euros em mercados pblicos globais de capital e ttulos.
Em dezembro de 2022, Gediminas Ziemelis foi considerado o lituano mais rico pela TOP Magazine, com ativos estimados no valor de 1,68 bilho de euros.
Gediminas o maior doador do Rimantas Kaukenas Support Group, um fundo de caridade e apoio que oferece ajuda a crianas com doenas oncolgicas e s suas famlias. Ele tambm o maior acionista da principal equipe de basquete, a Wolves.
GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 1000841676)